Роботы по команде мысли: Китай представил технологию, которая может изменить будущее промышленности

0
94
Фото: из открытых источников

Китайская компания BrainCo представила платформу Brain-Controlled Robot AI Platform, позволяющую управлять роботами с помощью мыслей. Новая технология использует сигналы мозга и искусственный интеллект, исключая необходимость в кнопках, голосовых командах или жестах.

В основе разработки лежит ЭЭГ-гарнитура, которая считывает электрическую активность мозга пользователя. Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют полученные сигналы, распознают намерение человека и преобразуют его в команды для робота. По данным компании, весь процесс — от регистрации сигнала до выполнения действия — занимает менее 200 миллисекунд.

Презентация платформы состоялась в Шанхае. Во время демонстрации роботизированный манипулятор, управляемый исключительно сигналами мозга оператора, успешно взял чашку и поднял яблоко, подтвердив работоспособность технологии.

Разработчики отмечают, что платформа совместима с различными типами робототехнических систем, включая гуманоидных роботов, промышленные манипуляторы и четырехногих роботов. Это открывает возможности для ее применения в производстве, логистике, медицине и других отраслях, где требуется точное дистанционное управление.

Одновременно BrainCo представила мобильный комплекс для сбора данных, необходимый для обучения будущих моделей искусственного интеллекта. Система включает две роботизированные руки, сенсорную перчатку и ЭЭГ-гарнитуру. Во время работы она синхронно записывает движения оператора и активность его мозга, формируя массив данных о взаимодействии человека с объектами.

По мнению специалистов, именно нехватка качественных данных остается одним из главных препятствий для развития интеллектуальных роботизированных систем. Новая платформа должна ускорить обучение ИИ-моделей и повысить точность управления роботами.

Эксперты считают, что технологии интерфейса «мозг — компьютер» постепенно выходят за рамки медицинских исследований и начинают находить применение в промышленности. Если подобные решения подтвердят свою эффективность в реальных условиях, они могут стать новым этапом развития автоматизации и взаимодействия человека с роботами.