Несмотря на громкие прогнозы о скорой замене людей алгоритмами, искусственный интеллект пока не стал тем самым «убийцей профессий», которого опасались рынки труда. Напротив — для большинства компаний ИИ сегодня остаётся дорогим экспериментом с неопределённой отдачей.
По словам старшего менеджера по работе с клиентами ИИ-компании Axion Ray Кирилла Ярошенко, крупный бизнес в основном находится на стадии пилотных проектов. Чтобы технологии перешли от тестов к реальному производственному использованию, требуется полноценная инфраструктура: мощные GPU-серверы, дата-центры, системы кибербезопасности и поддержка специалистов. Стоимость таких решений исчисляется миллионами долларов, и далеко не каждая компания готова к подобным инвестициям.
Более того, статистика охлаждает излишний оптимизм: в 2025 году около 95% пилотных ИИ-проектов не смогли окупиться. В ряде отраслей технологии оказались либо недостаточно точными, либо экономически неэффективными. Показательный пример — судебная практика, где нейросети неоднократно «придумывали» ссылки на несуществующие дела, что ставило под сомнение их применение в чувствительных сферах.
При этом ИИ не столько сокращает занятость, сколько меняет её структуру. «На практике получается, что искусственный интеллект не убирает человека из процессов, а перераспределяет его роль», — отмечает Ярошенко. Внедрение нейросетей создаёт спрос на новых специалистов: инженеров по данным, ИИ-аудиторов, экспертов по этике и безопасности алгоритмов.
В результате вместо массовой безработицы бизнес сталкивается с кадровым дефицитом в новых направлениях. ИИ пока не стал универсальным решением — это инструмент, который требует значительных вложений, контроля и человеческого участия. А значит, разговоры о скорой «замене человека машиной» выглядят преждевременными.
